离散产线装备故障诊断与健康评估预测系统PLMAgent
PLMAgent离散产线装备故障诊断与健康评估预测系统，涵盖了关键数控加工装备与部件（数控机床、钻铣床、数控磨床、刀具、轴承、变速箱、丝杠等）的缺陷早期预示、故障频率分析与诊断、异常探测、健康趋势全景可视化，自适应学习监控，健康评估与预测，以提高大型生产机械设备可靠度以及有效延长机械使用寿命为目的，增强生产机械设备各部件监控以及调控能力，实现对关键部件的缺陷早期预示、实时健康监测以及基于深度学习方法的大数据智能健康预测，提升各作业环境下大型生产机械装备的智能监控水平以及智能化预测能力，为大型生产机械装备与关键部件在线监测与智能健康预测提供可借鉴的范式与支撑系统。
整个系统采用B/S模式，实现边缘智能监控、分布式健康维护与故障诊断，系统可无缝地集成到各类端边云集成的分布式装备远程监控与健康管理系统系统。编程语言涉及Python、Flask、HTML、JavaScript、CSS、Vue、JQuery等。
欢迎装备智能维护、制造过程质量控制、人工智能、机器视觉、缺陷检测等智能制造方面的项目协作、系统开发、学术研究等合作(注：系统目前不开源)。
二、软件功能PLMAgent产线装备故障诊断与健康评估预测系统的模块划分是按照系统的功能需求区分的。本系统共有12个模块：基础数据模块、用户管理模块、可靠性评估模块、关键部件健康评估模块、健康趋势全景可视化模块、故障诊断模块、健康预测模块、自适应学习监控模块、异常报警与溯源模块、综合查询及报表管理模块、传感器控制模块、多传感数据自动处理脚本模块。
